Training: Support Vector Machine (SVM) Math
Software Development
4 uur
Engels (US)

Training: Support Vector Machine (SVM) Math

Snel navigeren naar:

  • Informatie
  • Inhoud
  • Kenmerken
  • Meer informatie
  • Reviews
  • FAQ

Productinformatie

Eenvoudig te gebruiken, maar toch efficiënt en betrouwbaar. Support Vector Machines (SVM's) zijn ondersteunende leermethoden die vaak worden gebruikt voor classificatietaken. Met het Support Vector Machine (SVM) algoritme kun je voorspellingen doen door data in groepen te verdelen.

Deze training onthult de wiskunde achter SVM's, met de nadruk op hoe een optimaal SVM-hypervlak voor classificatie wordt berekend. Onderzoek de representatie van gegevens in een functieruimte en vind een hypervlak om de gegevens lineair te scheiden. Je leert ook hoe je een SVM-classificatie met zachte marge kunt implementeren en aanpassen met behulp van gradiëntafdaling in de programmeertaal Python. Daarnaast leer je over de LIBSVM-bibliotheek om een ondersteunende vectorclassificatie en regressor te bouwen.

Inhoud van de training

Support Vector Machine (SVM) Math

4 uur

Support Vector Machine (SVM) Math: A Conceptual Look at Support Vector Machines

  • Simple to use yet efficient and reliable, support vector

  • machines (SVMs) are supervised learning methods popularly used for
  • classification tasks. This course uncovers the math behind SVMs,
  • focusing on how an optimum SVM hyperplane for classification is
  • computed. Explore the representation of data in a feature space,
  • finding a hyperplane to separate the data linearly. Then, learn how
  • to separate non-linear data. Investigate the optimization problem
  • for SVM classifiers, looking at how the weights of the model can be
  • adjusted during training to get the best hyperplane separating the
  • data points. Furthermore, apply gradient descent to solve the
  • optimization problem for SVMs. When you're done, you'll have the
  • foundational knowledge you need to start building and applying SVMs
  • for machine learning.

Support Vector Machine (SVM) Math: Building & Applying SVM Models in Python

  • Support vector machines (SVMs) are a popular tool for machine learning enthusiasts at any level. They offer speed and accuracy, are computationally uncomplicated, and work well with small datasets.
  • In this course, learn how to implement a soft-margin SVM classifier using gradient descent in the Python programming language and the LIBSVM library to build a support vector classifier and regressor.
  • For your first task, generate synthetic data that can be linearly separated by an SVM binary classifier, implement the classifier by applying gradient descent, and train and evaluate the model.
  • Moving on, learn how to use a pre-built SVM classifier supplied by the LIBSVM module. Then use LIBSVM to train a support vector regressor, evaluate it, and use it for predictions.
  • Upon completion, you'll know how to work with custom SVM classifiers and pre-built SVM classification and regression models.

Kenmerken

Docent inbegrepen
Bereidt voor op officieel examen
Engels (US)
4 uur
Software Development
90 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Doelgroep Softwareontwikkelaar, Webontwikkelaar
Voorkennis

Je hebt kennis van machine learning.

Je hebt ervaring met de programmeertaal Python en bent bekend met classificatietaken.
Resultaat

Na het afronden van deze training heb je de basiskennis om te beginnen met het bouwen en toepassen van SVM's voor machine learning. Daarnaast weet je hoe je moet werken met aangepaste SVM-classificaties en vooraf gebouwde SVM-classificatie- en regressiemodellen.

Positieve reacties van cursisten

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Nuttige training. Het bestelproces verliep vlot, ik kon direct beginnen.

- Mike van Manen

Onbeperkt Leren Abonnement

Onbeperkt Leren aangeschaft omdat je veel waar voor je geld krijgt. Ik gebruik het nog maar kort, maar eerste indruk is goed.

- Floor van Dijk

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Al jaren is icttrainingen.nl onze trouwe partner op het gebied van kennisontwikkeling voor onze IT-ers. Wij zijn blij dat wij door het platform van icttrainingen.nl maatwerk en een groot aanbod aan opleidingen kunnen bieden aan ons personeel.

- Loranne, Teamlead bij Inwork

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@icttrainingen.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame

Onbeperkt leren

Met ons Unlimited concept kun je onbeperkt gebruikmaken van de trainingen op de website voor een vast bedrag per maand.

Bekijk de voordelen

Heb je nog twijfels?

Of gewoon een vraag over de training? Blijf er vooral niet mee zitten. We helpen je graag verder. Daar zijn we voor!

Contactopties