Grootste online IT opleider

Beste klantenservice

Veel e-learning in prijs verlaagd

Na betaling, direct starten

Training: Python Fundamentals

€ 249,00
€ 301,29 Incl. BTW

Bestellen namens een bedrijf?

Duur: 25 uur |

Taal: Engels (US) |

Online toegang: 90 dagen |

In Onbeperkt Leren

Gegevens

In deze Python cursus / training leert u de basis en filosofie van Python kennen. Naast de basis gaat deze cursus ook nog in op de geavanceerde technieken van Python. Denk hierbij aan ontwikkelen van verschillende functies en classes en file handling. Daarnaar leert u over 'comprehensions', een krachtige, beknopte syntax voor het creëren van Iterable objecten. De cursus omvat daarnaast ook 'iteration', 'iterables' en exception handling.

Onderwerpen die verder aan bod komen in deze cursus zijn bijvoorbeeld float data, tuple type, range function, REPL, docstrings, PEP 8 ,comprehension, iterable data type en nog veel meer.

Resultaat

Na het volgen van deze cursus bent u bekend met de basis als ook met de meest geavanceerde technieken van de programmeertaal Python.

Voorkennis

U bent bekend met een andere willekeurige programmeertaal.

Doelgroep

Softwareontwikkelaar, Data-analist

Inhoud

Python Fundamentals

25 uur

Python: The Basics

  • start the course
  • describe the features of the Python programming language and how and where it is used
  • describe the philosophy of Python
  • recognize reasons to choose one version of Python over the other
  • install Python 3 on Windows
  • install Python 3 on Mac OS X and Linux
  • evaluate the major IDEs available for Python
  • use whitespace to lay out a Python program into functional code blocks
  • recognize the Python REPL – read, evaluate, print loop
  • create and execute a "Hello World" application with Python
  • get and manipulate user input from the command line with Python
  • create a module and import a module in Python
  • use the int data type in Python and recognize its characteristics
  • use the float data type in Python and recognize its characteristics
  • perform basic math functions, such as addition, subtraction, multiplication and division, and use the Math module
  • use the bool data type in Python and recognize its characteristics
  • describe sequence types and use the str type in Python
  • use the bytes type in Python
  • use the bytearray type in Python
  • use the list type in Python
  • use the tuple type in Python
  • use slicing on sequence types in Python
  • use the range function and work with range objects in Python
  • use the set type in Python and describe its characteristics
  • use the dict type in Python and describe its properties
  • construct a while loop in Python
  • construct a for loop in Python
  • use the if statement in Python to control program flow
  • write a Python program to reverse user input

Python: Classes and Modules

  • start the course
  • create and import a module at the Python REPL
  • define a function in Python
  • describe the difference in operation between Python scripts, programs and modules
  • run a module as a script using the __name__ == __main__ syntax in Python
  • create a main function that takes command line arguments in Python
  • describe the relationship between classes and types in Python
  • create a class definition and describe the structure in Python
  • write a class initializer method in Python
  • write and use class instance methods in Python
  • write and use static methods in Python
  • use inheritance and describe the semantics in Python
  • describe class properties in Python
  • describe how inheritance affects properties in Python
  • write a class that implements operator overloading in Python
  • write docstrings in Python
  • write comments in Python
  • describe best practice for documenting Python code as set out in PEP 8
  • read text files in Python
  • write data in Python
  • write large files in Python
  • read binary data in Python
  • write binary data in Python
  • write a Python class to represent a vector

Python: Iteration and Exceptions

  • start the course
  • create a list comprehension in Python
  • create a nested comprehension in Python
  • use the zip() function in a generator in Python
  • create a set comprehension in Python
  • create a dictionary comprehension in Python
  • describe the function of iter(), next() and StopIteration() in Python iteration
  • use the map() function in an iteration in Python
  • use the filter() function in an iteration in Python
  • use functools.reduce() to iterate over an iterable
  • implement a custom iterable class in Python
  • implement an iterable using consecutive integer indexing in Python
  • implement an iterable using the extended iter() function
  • create a simple generator in Python
  • create a lazy generator in Python and understand its characteristics
  • create a recursive generator in Python
  • write a basic exception handler in Python to catch all exceptions
  • write an exception handler in Python to catch a specific error, and recognize the reason why catching all errors is bad practice
  • describe the inheritance hierarchy of exceptions in Python and how to catch multiple exception types using a base type
  • raise an exception using a payload and retrieve a payload when handling an error
  • create a custom exception class in Python
  • access and manipulate traceback objects for an exception in Python
  • use assertions in a Python program
  • use implicit and explicit chaining of exceptions in Python
  • create an iterable data type that handles exceptions in Python

Python: Web Application Development

  • start the course
  • describe the key features of the Django framework
  • install and configure the Django framework
  • create a Django project
  • configure the Django web server
  • create a sample Django app
  • incorporate views and templates in an app
  • use Django to include data in a Python web application
  • utilize forms in a Python web application
  • describe the key features of the TurboGears framework
  • install and configure the TurboGears framework
  • incorporate TurboGears templates into a Python web app
  • incorporate TurboGears views into a Python web app
  • create and use a controller in a Python web app
  • describe rendering and how it is used in TurboGears
  • use TurboGears to include data in a Python web application
  • use RESTful URLs in TurboGears
  • describe the key features of Flask
  • create a basic Flask application
  • incorporate a template into a Flask app
  • work with web forms in a Flask project
  • connect to and retrieve data using a Flask app
  • use Django to create a view for a Python web application

Python: web2py and Test-driven Development

The web2py framework lets you build scalable, secure, and portable web applications. Testing provides a way to mitigate bugs and errors before the release of Python applications. In this course, you will learn about the web2py framework and the testing frameworks included in Python and their use.

Python: Data Science Fundamentals

Python is a high-level programming language that has code readability and simplicity as its primary design goals. Coupled with a few key APIs, it also becomes a very powerful data analysis tool. This course will cover basic data science fundamentals and apply them to Python.

Opties bij cursus

Wij bieden, naast de training, in sommige gevallen ook diverse extra leermiddelen aan. Wanneer u zich gaat voorbereiden op een officieel examen dan raden wij aan om ook de extra leermiddelen te gebruiken die beschikbaar zijn bij deze training. Het kan voorkomen dat bij sommige cursussen alleen een examentraining en/of LiveLab beschikbaar is.

Examentraining (proefexamens)

In aanvulling op deze training kunt u een speciale examentraining aanschaffen. De examentraining bevat verschillende proefexamens die het echte examen dicht benaderen. Zowel qua vorm als qua inhoud. Dit is de ultieme manier om te testen of u klaar bent voor het examen. 

LiveLab

Als extra mogelijkheid bij deze training kunt u een LiveLab toevoegen. U voert de opdrachten uit op de echte hardware en/of software die van toepassing zijn op uw Lab. De LiveLabs worden volledig door ons gehost in de cloud. U heeft zelf dus alleen een browser nodig om gebruik te maken van de LiveLabs. In de LiveLab omgeving vindt u de opdrachten waarmee u direct kunt starten. De labomgevingen bestaan uit complete netwerken met bijvoorbeeld clients, servers, routers etc. Dit is de ultieme manier om uitgebreide praktijkervaring op te doen.

Waarom Icttrainingen.nl?

Via ons opleidingsconcept bespaar je tot 80% op trainingen

Start met leren wanneer je wilt. Je bepaalt zelf het gewenste tempo

Spar met medecursisten en profileer je als autoriteit in je vakgebied.

Ontvang na succesvolle afronding van je cursus het certificaat van deelname van Icttrainingen.nl

Krijg inzicht in uitgebreide voortgangsinformatie van jezelf of je medewerkers

Kennis opdoen met interactieve e-learning en uitgebreide praktijkopdrachten door gecertificeerde docenten

Bestelproces

Zodra wij uw order en betaling hebben verwerkt, zetten wij uw trainingen klaar en kunt u aan de slag. Heeft u toch nog vragen over ons orderproces kunt u onderstaande button raadplegen.

lees meer over het orderproces

hoe werkt aanvragen met STAP

Wat is inbegrepen?

Certificaat van deelname ja
Voortgangsbewaking ja
Award Winning E-learning ja
Geschikt voor mobiel ja
Kennis delen Onbeperkte toegang tot onze community met IT professionals
Studieadvies Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies
Studiemateriaal Gecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen
Service Service via chat, telefoon, e-mail (razendsnel)

Platform

Na bestelling van je training krijg je toegang tot ons innovatieve leerplatform. Hier vind je al je gekochte (of gevolgde) trainingen, kan je eventueel cursisten aanmaken en krijg je toegang tot uitgebreide voortgangsinformatie.

Life Long Learning

Meerdere cursussen volgen? Misschien is ons Life Long Learning concept wel wat voor u

lees meer

Neem contact op

Studieadvies nodig? Neem contact op!


Contact