Grootste online IT opleider

Beste klantenservice

Veel e-learning in prijs verlaagd

Na betaling, direct starten

Training: Apache Hadoop and MapReduce Essentials

€ 99,00
€ 119,79 Incl. BTW

Bestellen namens een bedrijf?

Duur: 6 uur |

Taal: Engels (US) |

Online toegang: 90 dagen |

In Onbeperkt Leren

Gegevens

In deze Hadoop training / cursus leert u de basis van Hadoop en Mapreduce kennen. Zo leert u de basisconcepten van cloud computing en Big Data kennen door gebruik te maken van Apache Hadoop. Later in de cursus maakt u kennis met het MapReduce framework.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn Big Data, YARN, cluster mananagement, HDFS, Pig and Hive, Pig commands, JUnit, Cloudera MRUnit en nog veel meer.

Resultaat

Na het volgen van deze training bent u bekend met de basisprincipes van Apache Hadoop en het MapReduce framework.

Voorkennis

Voor deze cursus is geen specifieke voorkennis vereist.

Doelgroep

Softwareontwikkelaar, Webontwikkelaar, Databasebeheerders

Inhoud

Apache Hadoop and MapReduce Essentials

6 uur

Apache Hadoop

  • start the course
  • describe the basics of Hadoop
  • identify the major users of Hadoop, the end-user application, and the result
  • identify the characteristics of Big Data
  • compare and contrast the traditional data sources and Big Data sources
  • describe the clustering and distributed computing concepts of Hadoop
  • specify low cost commodity servers in Big Data and its configurations as nodes in small and large scale Hadoop installations
  • describe Hadoop installation requirements
  • troubleshoot Hadoop installation issues
  • configure Hadoop installation
  • identify the features of third party Hadoop distributions
  • describe the creation and evolution of Hadoop and its related projects
  • describe the use of YARN in Hadoop cluster management
  • describe the components and functions of Hadoop
  • compare and contrast the different types of Hadoop data
  • describe the four different types of cloud databases in NoSQL Databases
  • describe the basics of the Hadoop Distributed File System
  • describe HDFS and basic HDFS navigation operations
  • perform file operations such as add and delete within HDFS
  • describe the basic principles of MapReduce and general mapping issues
  • specify the use of Pig and Hive in Hadoop Map Reduce jobs
  • describe the use of MapReduce, MapReduce lifecycle, job client, job tracker, task tracker, map tasks, and reduce tasks
  • describe Hadoop MapReduce handles, data processes data, and vocabulary of the MapReduce dataflow process
  • describe the process of mapping and reducing
  • describe the basic principles and uses of Hadoop

MapReduce Essentials

  • start the course
  • describe the job components and the steps of Hadoop MapReduce
  • identify how each MapReduce process is vital to the overall MapReduce algorithm through a conceptual example
  • configure Java to write Hadoop MapReduce jobs and identify the functionality of the classes within additional JARs
  • create and execute Hadoop MapReduce jobs, and perform compilation and running of MapReduce programs
  • describe the basic features and functions of the programmatic steps in a Hadoop MapReduce job
  • describe the concept of MapReduce chaining and compare the input and output steps in MapReduce jobs
  • identify the precompile, compile, and run commands, and specify different techniques to package and run MapReduce jobs
  • describe the storage and reading of MapReduce stores and Big Data, and handling of MapReduce and Hadoop data with HDFS over a distributed processing system
  • compare the persistence in the HDFS with other file storage systems, describe the specifics of reading and writing data in the HDFS, and the redundancy of HDFS across the cluster
  • describe the basics of Apache Hive and HiveQL
  • classify the usage of the four file formats supported in Hive – TEXTFILE, SEQUENCEFILE, ORC, and RCFILE
  • describe how to write Hive jobs by using the custom Hive data types – arrays and maps
  • describe how Pig is used to obtain data by using it as Pig Latin, like SQL
  • write Pig scripts, and describe the Pig, Local, MapReduce, and Batch modes
  • list the Pig commands such as LOAD, LIMIT, DUMP, and STORE for data read/write operators in Pig Latin
  • compare and contrast the internals and performance, and analyze the strengths and weaknesses of MapReduce, Hive, and Pig
  • describe the jobs run in MapReduce, and the unit testing process, tools, and techniques
  • recognize MapReduce job status, review, and understand the log files of different distributions of Hadoop
  • identify the scenarios where a MapReduce job would need to be terminated, and apply the "-list" and "-kill" commands
  • define JUnit and JUnit configuration scripts, and identify testing techniques and test cases using JUnit
  • describe Cloudera MRUnit, unit testing process, and unit testing files, and compare unit testing with MRUnit and without MRUnit
  • apply the use of a dummy cluster for unit and integration testing, and the basics of a mini HDFS and a mini MapReduce cluster
  • define the basics of the Hadoop LocalJobRunner
  • describe the basics of programming in MapReduce, Hive, and Pig

Opties bij cursus

Wij bieden, naast de training, in sommige gevallen ook diverse extra leermiddelen aan. Wanneer u zich gaat voorbereiden op een officieel examen dan raden wij aan om ook de extra leermiddelen te gebruiken die beschikbaar zijn bij deze training. Het kan voorkomen dat bij sommige cursussen alleen een examentraining en/of LiveLab beschikbaar is.

Examentraining (proefexamens)

In aanvulling op deze training kunt u een speciale examentraining aanschaffen. De examentraining bevat verschillende proefexamens die het echte examen dicht benaderen. Zowel qua vorm als qua inhoud. Dit is de ultieme manier om te testen of u klaar bent voor het examen. 

LiveLab

Als extra mogelijkheid bij deze training kunt u een LiveLab toevoegen. U voert de opdrachten uit op de echte hardware en/of software die van toepassing zijn op uw Lab. De LiveLabs worden volledig door ons gehost in de cloud. U heeft zelf dus alleen een browser nodig om gebruik te maken van de LiveLabs. In de LiveLab omgeving vindt u de opdrachten waarmee u direct kunt starten. De labomgevingen bestaan uit complete netwerken met bijvoorbeeld clients, servers, routers etc. Dit is de ultieme manier om uitgebreide praktijkervaring op te doen.

Waarom Icttrainingen.nl?

Via ons opleidingsconcept bespaar je tot 80% op trainingen

Start met leren wanneer je wilt. Je bepaalt zelf het gewenste tempo

Spar met medecursisten en profileer je als autoriteit in je vakgebied.

Ontvang na succesvolle afronding van je cursus het certificaat van deelname van Icttrainingen.nl

Krijg inzicht in uitgebreide voortgangsinformatie van jezelf of je medewerkers

Kennis opdoen met interactieve e-learning en uitgebreide praktijkopdrachten door gecertificeerde docenten

Bestelproces

Zodra wij uw order en betaling hebben verwerkt, zetten wij uw trainingen klaar en kunt u aan de slag. Heeft u toch nog vragen over ons orderproces kunt u onderstaande button raadplegen.

lees meer over het orderproces

hoe werkt aanvragen met STAP

Wat is inbegrepen?

Certificaat van deelname ja
Voortgangsbewaking ja
Award Winning E-learning ja
Geschikt voor mobiel ja
Kennis delen Onbeperkte toegang tot onze community met IT professionals
Studieadvies Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies
Studiemateriaal Gecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen
Service Service via chat, telefoon, e-mail (razendsnel)

Platform

Na bestelling van je training krijg je toegang tot ons innovatieve leerplatform. Hier vind je al je gekochte (of gevolgde) trainingen, kan je eventueel cursisten aanmaken en krijg je toegang tot uitgebreide voortgangsinformatie.

Life Long Learning

Meerdere cursussen volgen? Misschien is ons Life Long Learning concept wel wat voor u

lees meer

Neem contact op

Studieadvies nodig? Neem contact op!


Contact