Training: Data analyseren met Python
Python
10 uur
Engels (US)

Training: Data analyseren met Python

Snel navigeren naar:

  • Informatie
  • Inhoud
  • Kenmerken
  • Meer informatie
  • Reviews
  • FAQ

Productinformatie

Pandas is een snelle, krachtige en flexibele tool om open source data te analyseren en manipuleren. In deze training ontwikkel je de skills om met deze library aan de slag te gaan. Je start de training met het installeren van pandas van een Jupyter notebook. Je gaat kijken naar pandas objecten, waaronder een Series en DataFrame. Je gaat oefenen met instatiating van DataFrames. Niet alle data is bruikbaar, daarom kun je ook data filteren. Dit kun je doen met behulp van loc en iloc om data uit DataFrames te halen, en door gebruik te maken van classic pandas lookup syntax en the pandas filter and query methods. Hoe dit alles werkt, leer je in deze training.

Met pandas kan je veel verschillende data formats analyseren. In deze training ga je dit oefenen met de meest gebruikelijke bestandstypes, zoals CSV, Excel, JSON, and HTML. Met deze bestanden kun je veel verschillenden dingen doen, waaronder basis statistieken bereken, bewerken en sorteren van data in rijen. Voor het analyseren van data moet de data natuurlijk wel accuraat zijn. In deze training leer je om duplicaten te identificeren en te elimineren. Tot slot ga je aan de slag met het aggregeren van data door middel van groupby, pivot en pivot_table.

Inhoud van de training

Data analyseren met Python

10 uur

Analyzing Data Using Python: Data Analytics Using Pandas

Built on the Python programming language, pandas provides a flexible and open source tool for data manipulation. In this course, you'll develop the skills you need to get started with this library. You'll begin by installing pandas from a Jupyter notebook using pip.

Next, you'll instantiate a pandas object, including a Series and DataFrame, and practice several ways of instantiating Dataframes - for instance, from lists, dictionaries of lists, and tuples created from lists using the zip method.

You round out this course by performing filter operations on DataFrames using the loc and iloc operations - fundamental techniques used to access specific rows and columns. You'll use loc to identify rows based on labels and iloc to access rows based on the index offset position starting from 0.

Analyzing Data Using Python: Importing, Exporting, & Analyzing Data With Pandas

You can analyze a myriad of data formats through pandas - all you need to know is how. In this course, you'll bring various data types into pandas and perform several operations on the data.

You'll practice using common file types such as CSV, Excel, JSON, and HTML through pandas. You'll not only learn how to open and read files of different types, but you'll also serialize objects and copy them to the in-memory clipboard.

You'll move on to perform various fundamental operations on DataFrame objects. Lastly, you'll learn to compute basic statistics, access metadata, and modify and sort data in rows.

Analyzing Data Using Python: Analyzing Data Using Python: Filtering Data in Pandas

Not all data is useful. Luckily, there are some powerful filtering operations available in pandas. The course begins with a detailed look at how loc and iloc can be used to access specific data from a DataFrame. You'll move on to filter data using the classic pandas lookup syntax and the pandas filter and query methods. You'll illustrate how the filter function accepts wildcards as well as regular expressions and use various methods such as the .isin method to filter data.

Furthermore, you'll filter data using either two pairs of square brackets - in which case the resulting subset is itself a DataFrame - or a single pair of square brackets, in which case the returned data takes the form of a Series. You'll drop rows and columns from a pandas DataFrame and see how rows can be filtered out of a DataFrame. Lastly, you'll identify a possible gotcha that arises when you drop rows in-place but neglect to reset the index labels in your object.

Analyzing Data Using Python: Cleaning & Analyzing Data in Pandas

For data analysis to be useful and accurate, the analyzed data needs to be cleaned and curated. There are copious methods to achieve this in pandas. In this course, you'll learn how to identify and eliminate duplicates in pandas.

You'll start by using the pandas cut method to discretize data into bins, using bins to plot histograms and identify outliers using box-and-whisker plots. You'll parse and work with datetime objects read in from strings and convert string columns to datetime using the dateutils python library.

Moving on, you'll master different pandas methods for aggregating data - including the groupby, pivot, and pivot_table methods. Lastly, you'll perform various joins - inner, left outer, right outer, and full outer - using both the merge and join methods.

Kenmerken

Engels (US)
10 uur
Python
90 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Doelgroep Databasebeheerders, Data-analist
Voorkennis

Basis kennis van Python is aan te raden.

Resultaat

Na het succesvol afronden van deze training ben je zelfstandig in staat om data te bewerken en te analyseren met behulp van pandas.

Positieve reacties van cursisten

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Nuttige training. Het bestelproces verliep vlot, ik kon direct beginnen.

- Mike van Manen

Onbeperkt Leren Abonnement

Onbeperkt Leren aangeschaft omdat je veel waar voor je geld krijgt. Ik gebruik het nog maar kort, maar eerste indruk is goed.

- Floor van Dijk

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Al jaren is icttrainingen.nl onze trouwe partner op het gebied van kennisontwikkeling voor onze IT-ers. Wij zijn blij dat wij door het platform van icttrainingen.nl maatwerk en een groot aanbod aan opleidingen kunnen bieden aan ons personeel.

- Loranne, Teamlead bij Inwork

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@icttrainingen.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame

Onbeperkt leren

Met ons Unlimited concept kun je onbeperkt gebruikmaken van de trainingen op de website voor een vast bedrag per maand.

Bekijk de voordelen

Heb je nog twijfels?

Of gewoon een vraag over de training? Blijf er vooral niet mee zitten. We helpen je graag verder. Daar zijn we voor!

Contactopties