Snel navigeren naar:

  • Inhoud
  • Voordelen
  • Specificaties
  • Reviews
  • More information
  • FAQ

Productinformatie

Soms wil een bedrijf specifieke woordvoorvallen, hetzelfde klinkende woorden en sentiment uit de onbewerkte tekst vinden. In deze training leer je verschillende tools voor text mining en het analyseren van de tekst. Leer hoe je synoniemen en hyperoniemen kan extraheren met WordNet, een veelgebruikte tool van de Natural Language Toolkit (NLTK) én leer hoe je machine learning kunt gebruiken om voorspellingen te doen met taalgegevens. Je verkent de ML-pijplijnen en veelgebruikte modellen die worden gebruikt voor Natural Language Processing (NLP). Daarnaast zul je veel belangrijke tools ontdekken die beschikbaar zijn voor deze NLP, zoals polyglot, Genism, TextBlob en CoreNLP. Ten slotte leer je hoe je NLP-tools implementeert om een zakelijk probleem end-to-end op te lossen.

Inhoud van de training

Text Mining en Analyse

11 uur

Text Mining and Analytics: Pattern Matching & Information Extraction

  • Sometimes, business wants to find similar-sounding words,

  • specific word occurrences, and sentiment from the raw text. Having
  • learned to extract foundational linguistic features from the text,
  • the next objective is to learn the heuristic approach to extract
  • non-foundational features which are subjective. In this course,
  • learn how to extract synonyms and hypernyms with WordNet, a widely
  • used tool from the Natural Language Toolkit (NLTK). Next, explore
  • the regex module in Python to perform NLTK chunking and to extract
  • specific required patterns. Finally, you will solve a real-world
  • use case by finding sentiments of movies using WordNet. After
  • comleting this course, you will be able to use a heuristic approach
  • of natural language processing (NLP) and to illustrate the use of
  • WordNet, NLTK chunking, regex, and SentiWordNet.

Text Mining and Analytics: Machine Learning for Natural Language Processing

  • Machine learning (ML) is one of the most important toolsets

  • available in the enterprise world. It gives predictive powers to
  • data that can be leveraged to investigate future behaviors and
  • patterns. It can help companies proactively improve their business
  • and help optimize their revenue. Learn how to leverage machine
  • learning to make predictions with language data. Explore the ML
  • pipelines and common models used for Natural Language Processing
  • (NLP). Examine a real-world use case of identifying sarcasm in text
  • and discover the machine learning techniques suitable for NLP
  • problems. Learn different vectorization and feature engineering
  • methods for text data, exploratory data analysis for text, model
  • building, and evaluation for predicting from text data and how to
  • tune those models to achieve better results. After completing this
  • course, you'll be able to illustrate the use of machine learning to
  • solve NLP problems and demonstrate the use of NLP feature
  • engineering.

Text Mining and Analytics: Natural Language Processing Libraries

  • There are many tools available in the Natural Language

  • Processing (NLP) tool landscape. With single tools, you can do a
  • lot of things faster. However, using multiple state-of-art tools
  • together, you can solve many problems and extract multiple patterns
  • from your data. In this course, you will discover many important
  • tools available for NLP such as polyglot, Genism, TextBlob, and
  • CoreNLP. Explore their benefits and how they stand against each
  • other for performing any NLP task. Learn to implement core
  • linguistic features like POS tags, NER, and morphological analysis
  • using the tools discussed earlier in the course. Discover defining
  • features of each tool such as multiple language support, language
  • detection, topic models, sentiment extractions, part of speech
  • (POS) driven patterns, and transliterations. Upon completion of
  • this course, you will feel confident with the Python tool ecosystem
  • for NLP and will be able to perform state-of-art pattern extraction
  • on any kind of text data.

Text Mining and Analytics: Hotel Reviews Sentiment Analysis

Using natural language processing (NLP) tools, an organization can analyze their review data and predict the sentiments of their customers.

In this course, we'll learn how to implement NLP tools to solve a business problem end-to-end. To begin, learn about loading, exploring, and preprocessing business data. Next, explore various linguistic features and feature engineering methods for data and practice building machine learning (ML) models for sentiment prediction. Finally, examine the automation options available for building and deploying models.

After completing this course, you will be able to solve NLP problems for enterprises end-to-end by leveraging a variety of concepts and tools.

Kenmerken

Engels (US)
11 uur
Data Analist
90 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Extra product informatie 0
Doelgroep Business analist, Data-analist
Voorkennis

Geen formele voorwaarden. Enige voorkennis over het onderwerp wordt echter aanbevolen.

resultaat

Na het voltooien van deze training bent je in staat om een heuristische benadering van natuurlijke taalverwerking (NLP) te gebruiken en het gebruik van WordNet, NLTK chunking, regex en SentiWordNet te illustreren. Je kan machine learning gebruiken om NLP-problemen op te lossen. Daarnaast ben je in staat om met het Python-toolecosysteem te gebruiken voor NLP. Ook zal je NLP-problemen voor ondernemingen end-to-end op kunnen lossen door gebruik te maken van een verschillende concepten en tools.

Positieve reacties van cursisten

Ontwikkel je tot data analist

Service is echt heel goed. Snel, klantvriendelijk, weten waar ze over praten en denken met je mee met oplossingen. Daarnaast hebben ze ook een goed leerplatform om je studie te volgen en na elke module een korte toets om te zien hoeveel je ervan heb begrepen en je kan de status zien hoeveel tijd je hebt besteed aan je studie. Ik waardeer ze enorm en ik raad elke ICT'er aan om met hen in zee te gaan om je studie te volgen.

- Emilio Jones

Training: Introduction to SQL

Eén training geprobeerd en deze naar tevredenheid gevolgd. Een module werkte in eerste instantie niet, maar na contact opgenomen te hebben met klantenservice kreeg ik snel antwoord met een oplossing.

- Lars van der Spek

Training: Certified Ethical Hacker (CEHv12) - incl. examen

Eerste keer dat ik een online training heb gedaan en zou zo weer een training volgen via icttraningen.nl

- Jerry Jialal

Training: Microsoft Managing Modern Desktops (exam MD-101)

Het resultaat van de groep is absoluut bevredigend. Ik ga in ieder geval geen ander meer bellen.

- Antoine Evertze, Sales Engineer bij Chubb

Training: PRINCE2® 6e editie Foundation- incl. examen

Als er wat is staan ze altijd voor me klaar. Ik word meteen geholpen als ik bel.

- E. Zeijlmans, P&O adviseur bij Parnassia Groep

Training: ITIL® 4 Foundation - incl. examen

Wij zijn gebaat bij mensen die bijblijven in hun vakgebied en continu getriggerd worden.

- W. van Uijthoven, IT manager bij gemeente Arnhem

Training: Excel 2013 Compleet

Ik heb al eens eerder een training gehad via icttrainingen.nl en dat was een erg leerzame, leuke ervaring. Nu heb ik via het werk een online cursus en deze lijkt tot nu toe ook erg leerzaam.

- Michelle Brierley

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@icttrainingen.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame

Onbeperkt leren

Met ons Unlimited concept kun je onbeperkt gebruikmaken van de trainingen op de website voor een vast bedrag per maand.

Bekijk de voordelen

Heb je nog twijfels?

Of gewoon een vraag over de training? Blijf er vooral niet mee zitten. We helpen je graag verder. Daar zijn we voor!

Contactopties