Grootste online IT opleider

Beste klantenservice

Veel e-learning in prijs verlaagd

Na betaling, direct starten

Python Novice naar Pythonista - Deel 2 Python Apprentice

€ 299,00
€ 361,79 Incl. BTW

Bestellen namens een bedrijf?

Duur: 28 uur |

Taal: Engels (US) |

Online toegang: 180 dagen |

In Onbeperkt Leren

Gegevens

Dit is deel 2 van het leerpad Python Novice naar Pythonista. Python is nog steeds een van de snelst groeiende programmeertalen op de markt van vandaag. Vanwege het gebruiksgemak en de vele ondersteunende frameworks, wordt Python veel gebruikt in webontwikkeling, het schrijven van scripts, het automatiseren van taken, data science en zelfs cybersecurity. In dit leerpad verken je de verschillende stadia die nodig zijn om een Pythonista te worden.

In dit deel van het leerpad ligt de focus op Python klassen en inheritance. Daarnaast verken je data structuren en algoritmes.

Je vindt hier verschillende trainingen die je voorbereiden om Python Apprentice te worden. Daarnaast is er een livelab beschikbaar waarin jij aan de slag gaat met praktijkoefeningen. Je sluit dit deel af met een examen.

Deze training wordt verzorgd door experts die afkomstig zijn uit India. Deze experts zijn erg kundig, maar spreken met een accent.

Resultaat

Na het afronden van dit deel van het leerpad ben je bekend met Python klassen, inheritance, data structuren en algoritmes. Je bent een echte Python Apprentice.

Daarnaast ben je klaar om te starten met deel 3 van dit leerpad.

Voorkennis

Je bent bekend bent de de basisprincipes van software ontwikkeling.

Je hebt deel 1 van dit leerpad afgerond.

Doelgroep

Softwareontwikkelaar, Webontwikkelaar

Inhoud

Python Novice naar Pythonista - Deel 2 Python Apprentice

28 uur

Advanced Python Topics: File Operations in Python

  • Python includes functions and modules that simplify working with

  • files. In this 11-video course, explore operations for standard
  • text files and handling of formatted data such as JSON and CSV by
  • using Python modules designed for such data. Learners begin with a
  • look at some of the file operations in Python. Use Python's open
  • function to open a file for reading, and differentiate between the
  • read(), readline(), and readlines() functions. View differences
  • between opening a file in write mode and append mode in Python.
  • This leads on to distinguishing between the r+ and a+ modes to read
  • from and write to a file; using load and loads functions of the
  • json module to parse JSON data, and converting Python dictionaries
  • and lists into JSON strings and files. Next, learn how to identify
  • file formats that can be handled by the CSV module in Python, and
  • convert Python dictionaries and lists into CSV files. The final
  • tutorial concerns defining a customized file format, creating a CSV
  • dialect, and using that to parse and write data.

Advanced Python Topics: Exceptions & Command Line Arguments

  • In this 11-video course, learners can examine different types of

  • exceptions that can be raised in Python and how they can be handled
  • with except blocks. Explore execution of Python scripts from the
  • command line, including use and parsing of command-line arguments.
  • To begin, use a try and except block to handle a Python exception,
  • then learn how to handle exceptions that your code may raise.
  • Explore how exceptions are defined in a hierarchy and how related
  • exceptions are caught and handled. Next, define multiple except
  • blocks to handle various exceptions that can be raised by code;
  • convert code prototyped in a Jupyter notebook into a Python script
  • that can be executed from a shell, and run code from the Python
  • shell and execute single-line and multi-line commands. Learn about
  • parsing command line arguments, and use the sys and argparse module
  • to access command-line arguments to a Python script, then parse and
  • use the arguments passed to a Python script from the command line.
  • Finally, learn to define command-line arguments by using
  • argparse.

Advanced Python Topics: Python Modules & Virtual Environments

Advanced Python Topics: Python Modules & Virtual Environments

Advanced Python Topics: Migrating from Python 2 to Python 3

Advanced Python Topics: Migrating from Python 2 to Python 3

Python Classes and Inheritance: Introduction

Python Classes and Inheritance: Introduction

Python Classes & Inheritance: Getting Started with Classes in Python

Python Classes & Inheritance: Getting Started with Classes in Python

Python Classes & Inheritance: Working with Inheritance in Python

Python Classes & Inheritance: Working with Inheritance in Python

Python Classes & Inheritance: Advanced Functionality Using Python Classes

Python Classes & Inheritance: Advanced Functionality Using Python Classes

Data Structures & Algorithms in Python: Fundamental Data Structures

Explore Python data structures and delve into the details of some of the basic data structures, such as linked lists, stacks, and queues.

Data Structures & Algorithms in Python: Implementing Data Structures

Begin by examining operations that have different values of time complexity. Then delve into the implementation of some of the basic data structures, such as linked lists, stacks, and queues in Python.

Data Structures & Algorithms in Python: Sorting Algorithms

Explore the workings of some of the most widely used sorting algorithms in Python and examine how their performance affects various measures.

Data Structures & Algorithms in Python: Implementing Sorting Algorithms

Examine the Python implementation of common sorting algorithms such as Selection Sort, Bubble Sort, and Insertion Sort, as well as divide and conquer sorts such as Shell Sort, Merge Sort, and Quicksort.

Data Structures & Algorithms in Python: Trees & Graphs

Examine the theory around graph and tree data structures in Python. Explore binary search trees, different graph representations, and traversal operations on these data structures.

Data Structures & Algorithms in Python: Implementing Trees & Graphs

Discover how to implement trees and graphs and examine with the associated functions used to build and maintain these data structures in Python. In addition, explore algorithms for data structure traversal.

Python Apprentice

  • Perform apprentice level Python development tasks such as file handling, implementing polymorphism, implementing special method names, as well as implementing an abstract class and using static methods. Then, test your skills by answering assessment questions after using a Python list as a stack, performing queue operations, implementing a graph as an adjacency matrix, and traversing a Binary Search Tree (BST).
  • This lab provides access to tools typically used when developing with Python, including:
  • � Python
  • � Anaconda
  • � Jupyter Notebook + JupyterHub
  • � Pandas, NumPy, SiPy
  • � Seaborn Library
  • � PyCharm IDE
  • � Spyder IDE
  • � MongoDB
  • � MySQL
  • � VS Code
  • This lab is part of the Python Apprentice track of the Skillsoft Aspire Python Apprentice to Pythonista journey.

Final Exam: Python Novice

  • Final Exam: Python Novice will test your knowledge and
  • application of the topics presented throughout the Python Novice
  • track of the Skillsoft Aspire Python Novice to Pythonista Journey.
  • Learners seeking to test their knowledge and application of Python
  • Novice skills and those seeking to complete the Python Novice track
  • of the Skillsoft Aspire Python Novice to Pythonista Journey.

Opties bij cursus

Wij bieden, naast de training, in sommige gevallen ook diverse extra leermiddelen aan. Wanneer u zich gaat voorbereiden op een officieel examen dan raden wij aan om ook de extra leermiddelen te gebruiken die beschikbaar zijn bij deze training. Het kan voorkomen dat bij sommige cursussen alleen een examentraining en/of LiveLab beschikbaar is.

Examentraining (proefexamens)

In aanvulling op deze training kunt u een speciale examentraining aanschaffen. De examentraining bevat verschillende proefexamens die het echte examen dicht benaderen. Zowel qua vorm als qua inhoud. Dit is de ultieme manier om te testen of u klaar bent voor het examen. 

LiveLab

Als extra mogelijkheid bij deze training kunt u een LiveLab toevoegen. U voert de opdrachten uit op de echte hardware en/of software die van toepassing zijn op uw Lab. De LiveLabs worden volledig door ons gehost in de cloud. U heeft zelf dus alleen een browser nodig om gebruik te maken van de LiveLabs. In de LiveLab omgeving vindt u de opdrachten waarmee u direct kunt starten. De labomgevingen bestaan uit complete netwerken met bijvoorbeeld clients, servers, routers etc. Dit is de ultieme manier om uitgebreide praktijkervaring op te doen.

Waarom Icttrainingen.nl?

Via ons opleidingsconcept bespaar je tot 80% op trainingen

Start met leren wanneer je wilt. Je bepaalt zelf het gewenste tempo

Spar met medecursisten en profileer je als autoriteit in je vakgebied.

Ontvang na succesvolle afronding van je cursus het certificaat van deelname van Icttrainingen.nl

Krijg inzicht in uitgebreide voortgangsinformatie van jezelf of je medewerkers

Kennis opdoen met interactieve e-learning en uitgebreide praktijkopdrachten door gecertificeerde docenten

Bestelproces

Zodra wij uw order en betaling hebben verwerkt, zetten wij uw trainingen klaar en kunt u aan de slag. Heeft u toch nog vragen over ons orderproces kunt u onderstaande button raadplegen.

lees meer over het orderproces

hoe werkt aanvragen met STAP

Wat is inbegrepen?

Certificaat van deelname ja
Voortgangsbewaking ja
Award Winning E-learning ja
Geschikt voor mobiel ja
Kennis delen Onbeperkte toegang tot onze community met IT professionals
Studieadvies Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies
Studiemateriaal Gecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen
Service Service via chat, telefoon, e-mail (razendsnel)

Platform

Na bestelling van je training krijg je toegang tot ons innovatieve leerplatform. Hier vind je al je gekochte (of gevolgde) trainingen, kan je eventueel cursisten aanmaken en krijg je toegang tot uitgebreide voortgangsinformatie.

Life Long Learning

Meerdere cursussen volgen? Misschien is ons Life Long Learning concept wel wat voor u

lees meer

Neem contact op

Studieadvies nodig? Neem contact op!


Contact