Snel navigeren naar:

  • Inhoud
  • Voordelen
  • Specificaties
  • Reviews
  • More information
  • FAQ

Productinformatie

In deze online Predictive Modelling and Analytics cursus ontdek je de mogelijkheden en voordelen van Predictive Modelling en Analytics . In de cursus staan we stil bij de mogelijkheden van predictive analytics in combinatie met Big Data. Je leert hoe predictive analytics gebruikt wordt binnen verschillende sectoren en welke processen en rollen er bij betrokken zijn.

Daarnaast gaan we verder met de mogelijkheden van descriptive, predictive en prescriptive analytics. We staan stil bij de technieken die gebruikt worden voor predictive analytics, wat de mogelijkheden zijn van data clustering, welke verschillende regressie modellen er zijn en wat de mogelijkheden zijn van tekst mining en sociale netwerken analyses.

Tot slot gaan we verder met de mogelijkheden van time series modeling, de mogelijkheden van machine learning, welke tools je ervoor kunt inzetten en welke methoden gebruikt worden voor machine learning. We staan ook stil bij de verschillende besluit fases van het model life cycle management en de verschillende processen van het predictive analytics model.

Onderwerpen die aan bod komen zijn data mining, distribution modellen, hypothesis testing, d K-Nearest Neighbor (k-NN) algoritme, artificial neural network modeling, A/B testing, Bayesian Networks, support vector machine (SVM), K-Means, DBSCAN , regression models, random forests, uplift models en veel meer.

Inhoud van de training

Predictive Modelling and Analytics

22 uur

Predictive Analytics & Big Data

Predictive analytics uses techniques, such as statistics and machine learning, to build predictive models, often using big data to test and validate these models. Explore key features of predictive analytics and big data.

Process & Application

For any organization, predictive analytics is quickly becoming a key component for organizational success. Discover the application of predictive analytics to various industries, and explore the process and roles involved.

Key Statistical Concepts

Predictive analytics involves a wide range of statistical tools and methods that allow an analyst to build a powerful predictive model. Explore the importance of statistics and probability theory in predictive analytics.

Correlation & Regression

Predictive analytics involves widely accepted tools and techniques that enable organizations to make informed decisions regarding potential future events. Explore how correlation and regression are employed in predictive analytics.

Data Collection & Exploration

Data Collection & Exploration

Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing

Purposeful information can be extracted from large data sets to determine what has, could, or should happen. Explore descriptive, predictive, and prescriptive analytics, including data mining, distribution models, and hypothesis testing.

Data Preprocessing

Predictive analytics delivers the greatest value when the data being modeled is relevant to the business goals. Explore the preprocessing phase of data collection to provide the best predictive model.

Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)

With predictive analytics, relevant data

K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks

Choosing the appropriate technique to deliver confident predictions can be challenging for analysts. Explore algorithms used for predictive analytics, including the K-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm and artificial neural network modeling.

A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine

At the core of predictive analytics lie the models used to make predictions after the data has been collected and preprocessed. Explore predictive techniques, including A/B testing, Bayesian Networks, and the support vector machine (SVM).

Clustering Techniques

The key to meaningful analysis is the ability to choose the right methods that provide the greatest predictive power. Explore how data clustering, such as K-Means, hierarchical, and DBSCAN, is used to combine similar subsets of data.

Linear and Logical Regression

Regression modeling investigates relationships between dependent and independent variables and is heavily relied upon for predictive analytics and data mining applications. Explore both the linear and logistic regression models.

Text Mining & Social Network Analysis

Text Mining & Social Network Analysis

Time Series Modeling

Time series modeling is a common forecasting method, such as making stock market predictions. It has made its way into many varied applications, including inventory management and healthcare. Explore the features of time series modeling.

Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling

Both supervised and unsupervised machine learning techniques are at the forefront of the predictive analytics and data mining industry. Discover machine learning features and tools, and explore propensity scoring and segmentation modeling.

Random Forests & Uplift Models

Nestled within machine learning are ensemble techniques that enable the combination of multiple models to reduce prediction error and improve forecasting ability. Explore machine learning methods, including random forests and uplift models.

Model Development, Validation, & Evaluation

Analytic model management ensures that models are not only superior to alternatives, but they also meet or exceed current business needs. Explore the process of building, validating, and evaluating a predictive analytics model.

Model Life Cycle Management

Analyst must continuously manage analytical models, such as monitoring performance over time and interacting with various stakeholders. Explore the operational decision making stages of model life cycle management.

Kenmerken

Engels (US)
22 uur
Big Data
180 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Extra product informatie 0
Doelgroep Business analist, Marketeer, Manager, Data-analist
Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, algemene kennis over statistieken is een pré.

resultaat

Na het succesvol afronden ben je bekend met de mogelijkheden van predictive analytics, modelling en de voordelen ervan.

Positieve reacties van cursisten

Ontwikkel je tot data analist

Service is echt heel goed. Snel, klantvriendelijk, weten waar ze over praten en denken met je mee met oplossingen. Daarnaast hebben ze ook een goed leerplatform om je studie te volgen en na elke module een korte toets om te zien hoeveel je ervan heb begrepen en je kan de status zien hoeveel tijd je hebt besteed aan je studie. Ik waardeer ze enorm en ik raad elke ICT'er aan om met hen in zee te gaan om je studie te volgen.

- Emilio Jones

Training: Introduction to SQL

Eén training geprobeerd en deze naar tevredenheid gevolgd. Een module werkte in eerste instantie niet, maar na contact opgenomen te hebben met klantenservice kreeg ik snel antwoord met een oplossing.

- Lars van der Spek

Training: Certified Ethical Hacker (CEHv12) - incl. examen

Eerste keer dat ik een online training heb gedaan en zou zo weer een training volgen via icttraningen.nl

- Jerry Jialal

Training: Microsoft Managing Modern Desktops (exam MD-101)

Het resultaat van de groep is absoluut bevredigend. Ik ga in ieder geval geen ander meer bellen.

- Antoine Evertze, Sales Engineer bij Chubb

Training: PRINCE2® 6e editie Foundation- incl. examen

Als er wat is staan ze altijd voor me klaar. Ik word meteen geholpen als ik bel.

- E. Zeijlmans, P&O adviseur bij Parnassia Groep

Training: ITIL® 4 Foundation - incl. examen

Wij zijn gebaat bij mensen die bijblijven in hun vakgebied en continu getriggerd worden.

- W. van Uijthoven, IT manager bij gemeente Arnhem

Training: Excel 2013 Compleet

Ik heb al eens eerder een training gehad via icttrainingen.nl en dat was een erg leerzame, leuke ervaring. Nu heb ik via het werk een online cursus en deze lijkt tot nu toe ook erg leerzaam.

- Michelle Brierley

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@icttrainingen.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame

Onbeperkt leren

Met ons Unlimited concept kun je onbeperkt gebruikmaken van de trainingen op de website voor een vast bedrag per maand.

Bekijk de voordelen

Heb je nog twijfels?

Of gewoon een vraag over de training? Blijf er vooral niet mee zitten. We helpen je graag verder. Daar zijn we voor!

Contactopties