Training: Neurale Netwerken

In deze training ontdek je hoe je met machine learning-frameworks en Python kunt werken om trainingsalgoritmen voor neurale netwerken te implementeren. Je leert de concepten en de kenmerken van perceptrons kennen. Dit is een enkellaags neuraal netwerk dat de gewogen som van inputs verzamelt en nul of één teruggeeft. Vervolgens onderzoek je een aantal van de prominente leerregels die van toepassing zijn in neurale netwerken, en het concept van begeleid en niet-begeleid leren. Vervolgens ontdek je hoe je geavanceerde algoritmen voor machine learning ontwerpt door gebruik te maken van trainingspatronen, patroonassociatie, de Hebbian-leerregel en competitief leren. Je onderzoekt de concepten en kenmerken van online en offline trainingstechnieken bij het implementeren van kunstmatige neurale netwerken, en verschillende trainingspatronen die worden gebruikt bij het implementeren van kunstmatige neurale netwerken. Ten slotte onderzoek je primaire technieken om neurale netwerken te optimaliseren en hoe je neurale netwerken kunt debuggen.