Training: Toepassingen van Deep Learning

Tijdens deze training verken je het concept van deep learning en de implementatie van op deep learning gebaseerde raamwerken voor natural language processing (NLP) en analyse van audiogegevens. Ontdek de architecturen van het terugkerende neurale netwerk (RNN) dat kan worden gebruikt bij het modelleren van NLP, de uitdagingen van unsupervised learning én de benadering van het gebruik van deep learning vanuit het perspectief van machine learning met veelvoorkomende functies zonder toezicht. Daarnaast leer je over variaties van generative adversarial network (GAN) en de uitdagingen die gepaard gaan met deze modellen, het concept van deep reinforcement learning, de toepassing ervan voor machine learning én hoe het verschilt van deep learning. Tot slot ontdek je het concept en de implementatie van deep Q-learning.